Text
WEKA (WAIKATO ENVIRONMENT FOR KNOWLEDGE ANALYSIS) 3. 9. 6 : TOOLS UNTUK MEMAHAMI MACHINE LEARNING
Banyaknya aliran data saat ini perlu dimanfaatkan secara optimal bahkan apabila data tersebut memuat informasi berharga. Pemaknaan informasi yang tersembunyi dalam data dapat dilakukan melalui data mining. Data science, machine learning, dan data mining adalah tiga konsep yang saling terkait dalam pengolahan data. Software yang mendukung konsep tersebut yakni Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka). Ada dua versi Weka yakni Weka 3.8 versi stabil dan Weka 3.9 versi pengembangan. Weka ditulis dengan bahasa pemrograman Java yang terdiri atas koleksi algoritme machine learning. Koleksi algoritme tersebut untuk melakukan generalisasi data sampling. Generalisasi data meliputi pra-processing, classification, regression, clustering, association rules, dan visualization. Keunggulan Weka dalam hal penggunaan yakni kemudahan dan kepraktisannya karena telah menggunakan antarmuka grafis dan merupakan sistem komponen visual interaktif untuk memberi instruksi.
| B25174 | 371.33 DEW w | My Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain